Conheça nossas
vagas

Estamos em busca de uma pessoa criativa, organizada e com vontade de aprender para apoiar nossas iniciativas de marketing e fortalecer o posicionamento da nossa marca.

Se você gosta de comunicação, redes sociais, criação de conteúdo e quer colocar ideias em prática em um ambiente colaborativo e dinâmico, essa oportunidade pode ser para você!

Principais atividades

• Apoiar no planejamento e execução das ações de marketing;
• Auxiliar na gestão das redes sociais da empresa;
• Produzir e adaptar conteúdos para diferentes canais;
• Apoiar ações de fortalecimento da marca e comunicação institucional;
• Acompanhar calendário de publicações e campanhas;
• Contribuir com ideias para ações internas e externas;
• Apoiar iniciativas voltadas ao posicionamento da marca no segmento de tecnologia e mercado corporativo.

Requisitos

• Estar cursando graduação em Marketing, Publicidade e Propaganda, Comunicação ou áreas correlatas;
• Boa comunicação verbal e escrita;
• Organização e atenção aos detalhes;
• Interesse por redes sociais, branding e comunicação;
• Interesse no universo de Analytics e Dados;
• Afinidade com o segmento de tecnologia e ambiente corporativo;
• Proatividade e vontade de aprender.

Diferenciais

• Conhecimento em ferramentas de automação para gestão de redes sociais e campanhas.

Se você gosta de transformar dados em produtos estratégicos para o negócio e atuar na conexão
entre engenharia de dados e geração de insights, essa vaga é para você.

Buscamos um(a) profissional para atuar na estruturação e transformação de dados em camadas
analíticas, garantindo qualidade, performance e escalabilidade para apoiar tomadas de decisão.

Responsabilidades:

• Manipulação de dados em camadas analíticas distintas (Silver e Gold) e a interação entre elas para gerar tabelas otimizadas;
• Boas práticas de verificação de qualidade de dados por meio de testes de stress, validações e controles;
• Organização e estudo de viabilidade de métricas de negócio, com foco em padronização, otimização e governança;
• Otimização de queries e estruturas de dados, com foco em eficiência nas visualizações, seja em performance ou custo;
• Colaboração com outras frentes (data science, negócios, engenharia de dados);
• Entendimento das necessidades de negócio e conversão para produtos baseados em dados.

Requisitos:

• Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Engineer com atuação colaborativa com frentes de negócio ou funções similares;
• Domínio em SQL avançado para transformação, análise de dados e otimização de queries;
• Experiência com construção de pipelines ELT, transformação de dados, sistemas de orquestração e gerenciamento de dependências;
• Experiência com definição de métricas baseadas na camada analítica dos dados;
• Capacidade de comunicação para levantar necessidades de negócio e traduzir para soluções de dados;
• Vivência com alguma ferramenta de visualização de dados para construção de dashboards e de soluções de exploração de dados;

Diferenciais:

• Experiência com manipulação de dados e produtização em ambiente Databricks;
• Experiência em desenvolvimento de dashboards via Power BI;
• Conhecimento em abordagens de integração entre a camada analítica de dados até uma visualização eficiente em termos de performance e custos.

Híbrido | São Carlos - SP

Somos a Consultoria Brasileira com mais Estatísticos do país.

Temos ampla expertise no mercado crédito e atuamos como uma facilitadora para tomada de decisões massificadas. Oferecemos inteligência analítica de ponta, atuando junto aos grandes players do cenário nacional e internacional.

E se você busca uma oportunidade para atuar neste mercado e se desenvolver junto aos melhores, venha trabalhar conosco.

Para você ser o melhor, precisa estar entre os melhores. Seja Stepwise.

Principais Responsabilidades:

– Desenvolver modelos preditivos
– Criação/Validação de marcações de conceito
– Criação de Books de Atributos
– Acompanhamento e análise de testes
– Documentação do desenvolvimento
– Especificações técnicas para suporte à Implantação

Competências

– Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos de previsão: crédito, risco, cobrança, etc
– Sólidos conhecimentos em desenvolvimento e validação de modelos lineares generalizados
– Domínio em programação R, SAS, SQL ou Python
– Domínio em programação e manipulação de volumes massivos de dados

Área de atuação:

Modelagem estatística com foco em Crédito, em projetos em parceria com Multinacional, líder global do segmento de Dados.