Conheça nossas
vagas

Responsabilidades:

• Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade,
organização e disponibilidade das informações.
• Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e
criação de features para preparação de dados.
• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc.
• Conduzir backtests, challenger models e análises de estabilidade, swap in/out, viés e drift; definir e monitorar métricas como AUC, KS, Gini, PSI/CSI e estabilidade de features.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning, de acordo com as necessidades do negócio.
• Construir scorecards, aplicando técnicas de WOE/IV, binning supervisionado/monotônico, através de regressão logística.
• Desenvolver estudos para ajuste de limite, cut-offs, Cross-sell.
• Preparar documentação técnica e apresentações de acordo com as necessidades do negócio.
• Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados.

Requisitos:

• Experiência avançada em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.
• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.
• Sólidos conhecimentos em SQL e Python, Pyspark e Spark.
• Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.
• Organização de código seguindo boas práticas e uso de versionamento com Git (branches, commits semânticos, pull requests e code reviews).
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes.

Diferencial:

•       Conhecimento em modelagem de crédito.

Somos a Consultoria Brasileira com mais Estatísticos do país.

Temos ampla expertise no mercado crédito e atuamos como uma facilitadora para tomada de decisões massificadas. Oferecemos inteligência analítica de ponta, atuando junto aos grandes players do cenário nacional e internacional.

E se você busca uma oportunidade para atuar neste mercado e se desenvolver junto aos melhores, venha trabalhar conosco.

Para você ser o melhor, precisa estar entre os melhores. Seja Stepwise.

Principais Responsabilidades:

– Desenvolver modelos preditivos
– Criação/Validação de marcações de conceito
– Criação de Books de Atributos
– Acompanhamento e análise de testes
– Documentação do desenvolvimento
– Especificações técnicas para suporte à Implantação

Competências

– Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos de previsão: crédito, risco, cobrança, etc
– Sólidos conhecimentos em desenvolvimento e validação de modelos lineares generalizados
– Domínio em programação R, SAS, SQL ou Python
– Domínio em programação e manipulação de volumes massivos de dados

Área de atuação:

Modelagem estatística com foco em Crédito, em projetos em parceria com Multinacional, líder global do segmento de Dados.